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说起来,生活里还是有很多快乐的事情

有身边爱你的人,有一起拼搏的人,哈,群居动物.

不管我们现在在做什么,看看窗外的阳光吧,正好~

生命中

我们所路过的每一个地方

每一个人

每一处风景

都是心里深藏的东西

在时间里磨成风沙

生日快乐~ 未来的你也要加油呀

今天无意间打开了好久没用看过的QQ空间,发现老朋友们的生活都有了新变化,KY找到了他的Girl,指导的孩子们参加比赛拍了帅帅的照片,大家的生活都在有条不紊的进行中,就像太空中的星星一样..

我呢?

我的生活也很好,有一个可爱的Girl,一只馋狗,一位合拍的搭档,女孩的工作也逐步进入了正轨..

真好.

就像在太空环游一圈回家,什么都没有变化,身边的人,发生的事,都是最美好的现在.

oh~ 最近工作也要加油啊, for you, for future.

深度学习 Q&A

1. 卷积核大小

​ 卷积核大小通常使用1，3，5，7这样的奇数，如果使用的填充大小为ph=(kh−1)/2，pw=(kw−1)/2p_h=(k_h-1)/2 ，p_w=(k_w-1)/2p**h=(kh−1)/2，pw=(k*w*−1)/2，则卷积之后图像尺寸不变。例如当卷积核大小为3时，padding大小为1，卷积之后图像尺寸不变；同理，如果卷积核大小为5，padding大小为2，也能保持图像尺寸不变。

2. 卷积层输出如何映射到全连接层上

​ 卷积层的输出特征图如何当作全连接层的输入使用呢？卷积层的输出数据格式是[N,C,H,W]，在输入全连接层的时候，会自动将数据拉平，也就是对每个样本，自动将其转化为长度为K的向量，其中K=C×H×W，一个mini-batch的数据维度变成了N×K的二维向量。

最近一段时间颇为浮躁,没有了之前学习的动力,做事情没有激情,可能是最近工作并不是特贴顺心,对于生活也没有处理的特别好.

把时间拨回到大学的时候,一边听歌一边写代码的感觉再也不知道是什么感觉了,老朋友也很久不在联系了,可能大家都在忙碌的生活里无法脱身.真想有一天可以放下所有需要你的事情出去散散心.

今天突然打开了音乐,听了听好久没听过的歌,记录一下此刻的心情.. 啊 今天就记到这里吧

仰天大笑出门去,我辈岂是蓬蒿人

证明自己的唯一的方法就是拿出自己200%的实力

然后告诉所有人,这是你.

Code

以alexnet以及paddlepaddle框架为例

如果青春是一首歌，我知道自己不能唱太久。

如果你是最美好的那朵花，我知道盛开过后你将一去不返。

但是，在这首歌里，所有花朵依然盛放，所有青春依然迎风高唱。

导入需要的库

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import numpy as np
from keras import Sequential
from keras.callbacks import TensorBoard
from keras.layers import Dense
from keras.activations import relu
from keras.activations import sigmoid
from keras import optimizers
from keras import losses
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

树莓派motion监控

安装

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sudo apt install motion

sudo nano /etc/default/motion 将start_motion_daemon=no改为yes, 然后sudo nano /etc/motion/motion.conf 将framerate修改为60,stream_maxrate改为100

启动

使用sudo motion启动

移除

每次修改配置需要重启motion,使用sudo killall -TERM motion杀掉进程